Por Diego Gomes, fundador da Organic301 · Outubro de 2026 · Série “Robôs de IA em sites”, artigo 3 de 5
Resumo. Este artigo descreve o comportamento de cada robô de IA em dois sites ao longo de 90 dias (30 de maio a 28 de agosto de 2026), a partir de 73.096 requisições identificadas pelo user agent declarado. Os robôs formam quatro perfis. A coleta em massa com releitura requisitou cada URL 8,5 vezes, em média, e quase nunca passou pela home. A exploração em rajadas concentrou metade do volume em dois dias e mais da metade das visitas na home. A varredura única leu cada URL uma vez, em poucos dias. Os agentes acionados por usuários leram poucas URLs, mas voltaram a elas por até 80 dias, com foco em páginas de serviço e em estudos com dados próprios. Robôs do mesmo laboratório tiveram perfis diferentes, e o robô dominante em um site quase não apareceu no outro. Para GEO, cada perfil pede uma alavanca diferente.
Palavras-chave: robôs de IA; agentes de IA; rastreamento; análise de log; GEO.
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<figure><a href="https://organic301.com/estudos/comportamento-robos-de-ia/"><img src="https://organic301.com/wp-content/uploads/2026/10/comportamento-robos-de-ia-perfis-infografico.png" alt="Infográfico: Como cada robô de IA lê um site, e a alavanca de GEO de cada perfil (Organic301)" width="1800" height="1776" style="max-width:100%;height:auto"></a><figcaption>Fonte: <a href="https://organic301.com/estudos/comportamento-robos-de-ia/">Cada robô de IA lê um site de um jeito: coleta, busca e agentes de usuários</a>, Organic301 (2026).</figcaption></figure>1. Introdução
Discussões sobre GEO (Generative Engine Optimization) costumam tratar “a IA” como um visitante único. Na prática, os robôs que chegam a um site têm funções diferentes: alguns coletam conteúdo para treinar modelos, outros alimentam índices de busca de assistentes, e outros buscam uma página no momento em que um usuário faz uma pergunta. Este artigo mede como cada um deles se comportou em dois sites reais.
2. Método
A base, a coleta e a classificação são as do estudo Robôs de IA em sites: o que 243.186 requisições de log mostram. Os robôs aparecem por código e função, sem identificação do operador. Para cada robô foram medidos: requisições, URLs distintas, dias com visita, requisições por URL, proporção de visitas à home, proporção do volume nos dois dias de pico e leituras do robots.txt.
3. Resultados
| Robô | Requisições | URLs | Dias com visita | Req. por URL | Home | 2 dias de pico | robots.txt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 · coleta de uma empresa de redes sociais | 47.588 | 5.597 | 73 | 8,5 | 0,1% | 8,2% | 0 |
| IA2 · coleta do laboratório 1 | 21.891 | 6.293 | 90 | 3,5 | 53,7% | 50,6% | 26 |
| IA7 · repositório aberto de rastreamento | 700 | 698 | 14 | 1,0 | 0,1% | 49,9% | 1 |
| IA5 · agente do laboratório 2 acionado por usuários | 394 | 54 | 80 | 7,3 | 8,4% | 12,2% | 0 |
| IA4 · busca do assistente do laboratório 2 | 238 | 118 | 53 | 2,0 | 23,5% | 23,1% | 32 |
| IA3 · treinamento do laboratório 2 | 168 | 131 | 12 | 1,3 | 22,6% | 48,2% | 0 |
| IA8 · coleta de uma plataforma de conteúdo | 164 | 43 | 60 | 3,8 | 32,3% | 20,7% | 50 |
| IA6 · agente e busca do laboratório 1 | 68 | 36 | 18 | 1,9 | 7,4% | 41,2% | 1 |
| Robô | Requisições | URLs | Dias com visita | Req. por URL | Home | 2 dias de pico |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IA8 · coleta de uma plataforma de conteúdo | 649 | 95 | 91 | 6,8 | 64,6% | 5,7% |
| IA2 · coleta do laboratório 1 | 609 | 187 | 75 | 3,3 | 36,3% | 25,8% |
| IA5 · agente do laboratório 2 acionado por usuários | 189 | 31 | 45 | 6,1 | 38,6% | 16,9% |
| IA4 · busca do assistente do laboratório 2 | 159 | 48 | 49 | 3,3 | 43,4% | 8,2% |
| IA7 · repositório aberto de rastreamento | 107 | 86 | 8 | 1,2 | 5,6% | 75,7% |
| IA10 · buscador com IA | 66 | 61 | 14 | 1,1 | 3,0% | 28,8% |
3.1 Coleta em massa com releitura
IA1 fez 66,8% das requisições de IA do Site A. Requisitou 5.597 URLs, cada uma 8,5 vezes em média, e 99,6% do seu volume foi para as páginas programáticas. Quase não visitou a home (0,1%) e manteve um ritmo constante: o pico diário foi de 2.117 requisições e os dois maiores dias somaram só 8,2% do total. O volume cresceu de 281 requisições em junho para 27.748 em julho e 19.559 em agosto. No Site B, o mesmo robô fez 3 requisições.
3.2 Exploração em rajadas
IA2 foi o único robô presente com volume relevante nos dois sites. No Site A, 53,7% das suas requisições foram para a home, e dois dias concentraram 50,6% do volume: 6.410 requisições em 10 de junho e 4.676 em 26 de julho. Essas rajadas explicam por que as requisições de IA do Site A se concentraram às quartas-feiras (24,2%) e aos domingos (20,8%), enquanto as visitas humanas se distribuíram de forma quase uniforme na semana. IA2 também leu o robots.txt 26 vezes. No Site A, seu volume caiu de 12.122 requisições em junho para 3.263 em agosto; no Site B, subiu de 104 para 371.
3.3 Varredura única
IA7 (repositório aberto de rastreamento), IA3 (treinamento do laboratório 2) e IA10 (buscador com IA) leram cada URL praticamente uma vez, em poucos dias. IA7 requisitou 698 URLs em 700 requisições ao longo de 14 dias no Site A. IA3 fez 163 das suas 168 requisições ao Site A em junho e quase desapareceu depois. Para esses robôs, o que fica registrado é o estado da página no dia da passagem.
3.4 Agentes acionados por usuários
IA5 busca páginas quando um usuário pede algo ao assistente do laboratório 2. No Site A, leu só 54 URLs, mas esteve presente em 80 dias, e dez URLs concentraram 72,6% das suas requisições: três páginas de serviço (137 requisições), a home (33), um artigo do glossário (26) e uma página programática (20). No Site B, dez URLs concentraram 85,2% das visitas, lideradas pela home (73), por um estudo com dados próprios (52) e por uma página de ferramenta gratuita (18). O volume do agente cresceu nos dois sites: de 107 para 160 requisições mensais no Site A e de 5 para 132 no Site B, entre junho e agosto.
3.5 Robôs de busca de assistentes e coletores que leem o robots.txt
IA4, que alimenta a busca do assistente do laboratório 2, ficou entre os perfis: 118 URLs no Site A, cerca de duas requisições por URL, presença em 53 dias e 32 leituras do robots.txt. IA8, coletor de uma plataforma de conteúdo, foi o robô de IA que mais leu o robots.txt do Site A (50 das suas 164 requisições) e, no Site B, o de maior volume, com 64,6% das visitas na home.
3.6 Mesmo laboratório, robôs diferentes
Os três robôs do laboratório 2 seguiram três padrões: o de treinamento (IA3) passou uma vez em junho; o de busca (IA4) voltou de forma regular; o agente (IA5) voltou às mesmas páginas por 80 dias. Bloquear ou liberar “o robô de um laboratório” no robots.txt, portanto, é uma decisão sobre funções diferentes: treinamento, indexação para busca e atendimento a pedidos de usuários.
4. Discussão
| Perfil | Sinal no log | Alavanca de GEO |
|---|---|---|
| Coleta em massa com releitura | Milhares de URLs, várias leituras por URL, quase nenhuma visita à home | Qualidade das páginas em escala: páginas programáticas fracas consomem a atenção do robô |
| Exploração em rajadas | Picos de milhares de requisições em um dia, entrada pela home | Linkagem a partir da home e site estável nos picos, com resposta correta para o robô |
| Varredura única | Uma leitura por URL, poucos dias | Páginas corretas e atualizadas o tempo todo, porque não há segunda passagem previsível |
| Agentes de usuários | Poucas URLs, retornos frequentes por semanas | Páginas de serviço e estudos com dados próprios prontos para responder e ser citados |
| Busca de assistentes | Leituras regulares e consulta ao robots.txt | Acesso liberado no robots.txt e páginas indexáveis |
O resultado mais útil para GEO vem dos agentes acionados por usuários. As páginas que eles buscaram repetidamente foram páginas de serviço, um estudo com dados próprios e uma ferramenta gratuita. Isso indica que, quando alguém pergunta a um assistente sobre o tema do site, são essas páginas que entram na resposta. Elas precisam trazer a resposta logo no início, com dados verificáveis, como discutido na página de consultoria e agência de GEO.
A assimetria entre sites também importa. O robô que fez dois terços do volume de IA do Site A praticamente não visitou o Site B. Planejar GEO a partir de médias de mercado sobre “os robôs de IA” é menos útil do que medir quais robôs visitam o próprio site e o que cada um lê.
5. Limitações
- Dois sites e 90 dias; os perfis podem variar com o tempo e com o tipo de site.
- Identificação pelo user agent declarado, sem verificação de IP. Parte das requisições pode ser de robôs que se passam por robôs de IA.
- As contagens de URLs incluem caminhos técnicos e de sondagem; as análises de páginas estão no artigo sobre cobertura.
- Não é possível saber, pelo log, que pergunta motivou cada visita de um agente.
6. Conclusão
Os robôs de IA não leem um site da mesma forma. Coletores em massa releem em escala, exploradores chegam em rajadas pela home, varredores passam uma vez e agentes de usuários voltam às mesmas poucas páginas. Cada perfil responde a uma alavanca diferente, e o primeiro passo é saber quais deles visitam o seu site.
Artigos da série
- Robôs de IA em sites: o que 243.186 requisições de log mostram.
- O llms.txt é lido por robôs de IA? O que 90 dias de log mostram.
- Cada robô de IA lê um site de um jeito: coleta, busca e agentes de usuários (este artigo).
- A IA lê as páginas que importam? Cobertura de IA medida com dados limpos.
- Como medir robôs de IA no log sem se enganar: seis armadilhas.
Referências
- Koster, M. et al. RFC 9309: Robots Exclusion Protocol. IETF, 2022.
- Aggarwal, P. et al. GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024. arXiv:2311.09735.
- Gomes, D. Robôs de IA em sites: o que 243.186 requisições de log mostram. Organic301, 2026.
- Organic301. Consultoria e Agência de GEO (Generative Engine Optimization). Diego Gomes, 2026.
Como citar: Gomes, D. (2026). Cada robô de IA lê um site de um jeito: coleta, busca e agentes de usuários. Organic301. https://organic301.com/estudos/comportamento-robos-de-ia/
Sobre o autor: Diego Gomes é fundador da Organic301, especialista em SEO, ASO, GEO e IA aplicada ao marketing. Conheça o trabalho de consultoria e agência de GEO da Organic301.
